Образцы готовых курсовых, контрольных, дипломных работ, рефератов и задач
ГлавнаяМатематическая статистика→Собственно-случайная выборка для определения доли. Сведение первоначальных вариант к равноотстоящим. Коэффициент корреляции Пирсона. Условия применимости

Данный сайт использует файлы cookie. Продолжая пользоваться сайтом вы соглашаетесь с этим.

Ознакомиться с политикой конфиденциальности


Алфавитный указатель по дисциплинам:

А Б В Г Д Е Ж З И К Л М Н О П Р С Т У Ф Х Ц Ч Э Ю


Поиск: введите тему контрольной или курсовой работы, условие задачи или тип работы.

На сайте имеется 23987 работ. Воспользуйтесь поиском, чтобы найти нужную вам работу



Вступайте в нашу группу ВКонтакте!




Выполняем нормоконтроль
От вас нужна методичка с требованиями по оформлению работы и сам документ в электронном виде.
Стоимость 10-30 р./страница.
Возможен срочный заказ.
Обращайтесь на нашу страницу ВКонтакте.



Скажи плагиату "НЕТ"!
Повысим оригинальность вашего текста, переписав его своими словами (Рерайт)
Без трюков
Без скрытых символов
Без перекодировок
Пишите на нашу страницу ВКонтакте.
Предоставим отчет об оригинальности
Обращайтесь сейчас!



Собственно-случайная выборка для определения доли. Сведение первоначальных вариант к равноотстоящим. Коэффициент корреляции Пирсона. Условия применимости

Описание работы:

Содержание
1. Собственно-случайная выборка для определения доли 3
2. Сведение первоначальных вариант к

равноотстоящим 9
3. Коэффициент корреляции Пирсона. Условия применимости 12
Список литературы 17

ранной. Именно на этом основывается собственно-случайная выборка.
К собственно-случайной выборке относится отбор единиц из всей генеральной совокупности (без предварительного расчленения ее на какие-либо группы) посредством жеребьевки (преимущественно) или какого-либо иного подобного способа, например, с помощью таблицы случайных чисел. Случайный отбор - это отбор не беспорядочный. Принцип случайности предполагает, что на включение или исключение объекта из выборки не может повлиять какой-либо фактор, кроме случая. Примером собственно-случайного отбора могут служить тиражи выигрышей: из общего количества выпущенных билетов наугад отбирается определенная часть номеров, на которые приходятся выигрыши. Причем всем номерам обеспечивается равная возможность попадания в выборку. При этом количество отобранных в выборочную совокупность единиц обычно определяется исходя из принятой доли выборки.

Равноотстоящими называют варианты, которые образуют арифметическую прогрессию с разностью h [2].
Замена первоначальных вариант серединами частичных интервалов сопровождается ошибками (первоначальные варианты левой половины частичного интервала будут увеличены, а варианты правой половины уменьшены), однако эти ошибки будут в основном погашаться, поскольку они имеют разные знаки [6].
Коэффициент характеризует наличие только линейной связи между признаками, обозначаемыми, как правило, символами X и Y. Формула расчета коэффициента корреляции построена таким образом, что, если связь между признаками имеет линейный характер, коэффициент Пирсона точно устанавливает тесноту этой связи. Поэтому он называется также коэффициен­том линейной корреляции Пирсона. Если же связь между переменными X и Y не линейна, то Пирсон предложил для оценки тесноты этой связи так называемое корреляционное отношение.

Примерный внешний вид работы:

Собственно-случайная выборка для определения доли. Сведение первоначальных вариант к равноотстоящим. Коэффициент корреляции Пирсона. Условия применимости

Тип работы: Контрольная работа



Похожие работы:

Дисциплина

Название работы

Тип работы

Примечание

Математическая статистика

Статистические оценки параметров распределения. Понятие о параметрической и непараметрической статистике. Выбор формы уравнения регрессии

СОДЕРЖАНИЕ 1. Статистические оценки параметров распределения. 3 2. Понятие о параметрической ...
Контрольная работа
Математическая статистика

Построение нормальной кривой по опытным данным. Критерий Стьюдента для связанных выборок. Условия применимости критерия. Обзор возможностей статистического анализа с помощью программы Statistica

Содержание 1. Построение нормальной кривой по опытным данным ...
Контрольная работа
Математическая статистика

Виды переменных. Шкалы измерений. Виды переменных. Шкалы измерений. Непараметрические критерии проверки нулевой гипотезы

Содержание 1. Виды переменных. Шкалы измерений……………………………………….3 2. Виды переменных. Шкалы ...
Задание
Математическая статистика

Виды переменных. Шкалы измерений. Понятие о критериях согласия. Критерий Вилкоксона для связанных и несвязанных выборок. Условия применимости критерия

Содержание 1. Виды переменных. Шкалы измерений………………………………………..3 2. Понятие о критериях ...
Контрольная работа
Математическая статистика

Дисперсия вариационного ряда и ее свойства. Обычные, начальные и центральные эмпирические моменты. Линейные корреляционные зависимости

Содержание 1. Дисперсия вариационного ряда и ее свойства…………………………………...3 2. Обычные, ...
Контрольная работа