Образцы готовых курсовых, контрольных, дипломных работ, рефератов и задач
ГлавнаяМатематическая статистика→Дисперсия вариационного ряда и ее свойства. Обычные, начальные и центральные эмпирические моменты. Линейные корреляционные зависимости

Данный сайт использует файлы cookie. Продолжая пользоваться сайтом вы соглашаетесь с этим.

Ознакомиться с политикой конфиденциальности


Алфавитный указатель по дисциплинам:

А Б В Г Д Е Ж З И К Л М Н О П Р С Т У Ф Х Ц Ч Э Ю


Поиск: введите тему контрольной или курсовой работы, условие задачи или тип работы.

На сайте имеется 23987 работ. Воспользуйтесь поиском, чтобы найти нужную вам работу



Вступайте в нашу группу ВКонтакте!




Выполняем нормоконтроль
От вас нужна методичка с требованиями по оформлению работы и сам документ в электронном виде.
Стоимость 10-30 р./страница.
Возможен срочный заказ.
Обращайтесь на нашу страницу ВКонтакте.



Скажи плагиату "НЕТ"!
Повысим оригинальность вашего текста, переписав его своими словами (Рерайт)
Без трюков
Без скрытых символов
Без перекодировок
Пишите на нашу страницу ВКонтакте.
Предоставим отчет об оригинальности
Обращайтесь сейчас!



Дисперсия вариационного ряда и ее свойства. Обычные, начальные и центральные эмпирические моменты. Линейные корреляционные зависимости

Описание работы:

Содержание
1. Дисперсия вариационного ряда и ее свойства 3
2. Обычные, начальные и

центральные эмпирические моменты 11
3. Линейные корреляционные зависимости 15
Список литературы 19

Вариацию можно определить как количественное различие значений одного и того же признака у отдельных единиц совокупности. Термин «вариация» имеет латинское происхождение - variatio, что означает различие, изменение, колеблемость. Изучение вариации в статистической практике позволяет установить зависимость между изменением, которое происходит в исследуемом признаке, и теми факторами, которые вызывают данное изменение. Отдельные числовые значения признака, встречающиеся в изу­чаемой совокупности, называют вариантами значений.

Для вычисления сводных характеристик выборки удобно пользоваться эмпирическими моментами, определения которых аналогичны определениям соответствующих теоретических моментов. Эмпирические моменты вычисляются по данным наблюдений.

Для достаточно полного описания особенностей корреляционной зависимости между величинами недостаточно определить форму этой зависимости и в случае линейной зависимости оценить ее силу по величине коэффициента регрессии. Например, ясно, что корреляционная зависимость возраста Y учеников средней школы от года Х их обучения в школе является, как правило, более тесной, чем аналогичная зависимость возраста студентов высшего учебного заведения от года обучения, поскольку среди студентов одного и того же года обучения в вузе обычно наблюдается больший разброс в возраcте, чем у школьников одного и того же класса.

Примерный внешний вид работы:

Дисперсия вариационного ряда и ее свойства. Обычные, начальные и центральные эмпирические моменты. Линейные корреляционные зависимости

Тип работы: Контрольная работа



Похожие работы:

Дисциплина

Название работы

Тип работы

Примечание

Математическая статистика

Виды переменных. Шкалы измерений. Виды переменных. Шкалы измерений. Непараметрические критерии проверки нулевой гипотезы

Содержание 1. Виды переменных. Шкалы измерений……………………………………….3 2. Виды переменных. Шкалы ...
Задание
Математическая статистика

Собственно-случайная выборка для определения доли. Сведение первоначальных вариант к равноотстоящим. Коэффициент корреляции Пирсона. Условия применимости

Содержание 1. Собственно-случайная выборка для определения доли……………………..3 2. Сведение первоначальных ...
Контрольная работа
Математическая статистика

Виды переменных. Шкалы измерений. Понятие о критериях согласия. Критерий Вилкоксона для связанных и несвязанных выборок. Условия применимости критерия

Содержание 1. Виды переменных. Шкалы измерений………………………………………..3 2. Понятие о критериях ...
Контрольная работа
Математическая статистика

Средняя квадратическая ошибка собственно-случайной выборки

Содержание 1. Средняя квадратическая ошибка собственно-случайной выборки..3 2. Нулевая и конкурирующая, простая ...
Контрольная работа
Математическая статистика

Мода. Медиана. Критическая область. Область принятия гипотезы. Критические точки. Уравнение множественной регрессии

Содержание 1. Мода. Медиана…………………………………………………………………..3 2. Критическая область. Область принятия гипотезы. ...
Задание