Образцы готовых курсовых, контрольных, дипломных работ, рефератов и задач
ГлавнаяМетоды моделирования и прогнозирования→Эконометрические методы прогнозирования

Данный сайт использует файлы cookie. Продолжая пользоваться сайтом вы соглашаетесь с этим.

Ознакомиться с политикой конфиденциальности


Алфавитный указатель по дисциплинам:

А Б В Г Д Е Ж З И К Л М Н О П Р С Т У Ф Х Ц Ч Э Ю


Поиск: введите тему контрольной или курсовой работы, условие задачи или тип работы.

На сайте имеется 23987 работ. Воспользуйтесь поиском, чтобы найти нужную вам работу



Вступайте в нашу группу ВКонтакте!




Выполняем нормоконтроль
От вас нужна методичка с требованиями по оформлению работы и сам документ в электронном виде.
Стоимость 10-30 р./страница.
Возможен срочный заказ.
Обращайтесь на нашу страницу ВКонтакте.



Скажи плагиату "НЕТ"!
Повысим оригинальность вашего текста, переписав его своими словами (Рерайт)
Без трюков
Без скрытых символов
Без перекодировок
Пишите на нашу страницу ВКонтакте.
Предоставим отчет об оригинальности
Обращайтесь сейчас!



Эконометрические методы прогнозирования

Описание работы:

Содержание

Введение 3
1 Понятие теории вероятности 4
2 Непрерывное распределение вероятностей. Теорема Чебышева 6
3 Основной

метод построения эконометрических моделей прогнозирования – метод наименьших квадратов 9
4 Построение производственных функций 12
5 Функции: линейная, квадратичная, эластичности спроса 14
6 Функция потребления 15
Заключение 18
Список литературы 19



Теория вероятностей объясняет и исследует различные закономерности, которым подчинены случайные события и случайные величины. Событием является любой факт, который можно констатировать в результате наблюдения или опыта. Наблюдением или опытом называют реализацию определенных условий, в которых событие может состояться.

Непрерывные распределения моделируют вероятность наступления непрерывных событий, например, длительность телефонного звонка, момент наступления телефонного звонка, уровень шума в сети, расход электроэнергии за день, местоположение дефектов в микросхеме, количество осадков за месяц, биржевые данные, расстояние, пройденное молекулой газа до следующего столкновения и т.д.

Линейная регрессия находит широкое применение в эконометрике в виду четкой экономической интерпретации ее параметров и сводится к нахождению уравнения вида:

Процесс производства любого продукта связан с потреблением разнообразных ресурсов. В число ресурсов входит все, что требуется для производственной деятельности, - сырье и материалы, труд, энергия, оборудование и другое.

Под потреблением (С) в экономической науке понимается общее количество товаров, купленных и потребленных в течение какого-то периода. Иными словами, потребление – это выражение общего потребительского или платежеспособного спроса.

Примерный внешний вид работы:

Непрерывное распределение вероятностей. Теорема Чебышева

Тип работы: Контрольная работа



Похожие работы:

Дисциплина

Название работы

Тип работы

Примечание

Методы моделирования и прогнозирования

Методы прогнозирования на основе анализа временных рядов: мультивариантный анализ временных рядов, автокорреляционный анализ, экспоненциальное сглаживание (EXPO) и метод прогноза Бокса и Дженкинса

Содержание Введение…………………………………………………………………………...3 1. Мультивариантный анализ временных рядов и автокорреляционный ...
Контрольная работа
Методы моделирования и прогнозирования

Вариант 19

Содержание Введение…………………………………………………………………………...3 1. Теоретические аспекты прогнозирования научно-технического прогресса..4 2. ...
Контрольная работа