Данный сайт использует файлы cookie. Продолжая пользоваться сайтом вы соглашаетесь с этим.
Вариант 1
Описание работы:
Задание 1.
1) Охарактеризовать изучаемые показатели с экономической точки зрения (что
показывают, в чем измеряются, в каких пределах могут меняться). Выдвинуть предположение о характере связи между показателями.
2)Определить тип данных по каждому показателю, рассчитать по каждому показателю описательные статистики (среднее значение, дисперсия, среднеквадратическое отклонение) и объяснить их смысл (что показывают, в чем измеряются, в каких пределах могут меняться).
3) Рассчитать парный коэффициент корреляции между показателями, сделать выводы по полученному значению коэффициента корреляции.
4) Построить диаграмму рассеяния показателей.
5) Выполнить парный линейный регрессионный анализ: рассчитать и интерпретировать регрессионные коэффициенты, коэффициент детерминации, множественный коэффициент корреляции, выполнить тесты Фишера и Стьюдента, рассчитать 95%-й доверительный интервал для регрессионного коэффициента.
Задание2.
По приведенным данным по 14 машиностроительным предприятиям провести регрессионный анализ зависимости индекса снижения себестоимости продукции от трудоемкости и удельного веса покупных изделий.
Индекс снижения себестоимости продукции (Y) Трудоемкость(ед/час) (X1) Удельный вес покупных изделий (%) (X2)
204 0,23 0,40
209 0,24 0,26
222 0,19 0,40
236 0,17 0,50
62 0,23 0,40
53 0,43 0,19
172 0,31 0,25
56 0,26 0,44
52 0,49 0,17
46 0,36 0,39
53 0,37 0,33
31 0,43 0,25
146 0,35 0,32
18 0,38 0,02
1) Охарактеризовать изучаемые показатели с экономической точки зрения (что показывают, в чем измеряются, в каких пределах могут меняться). Выдвинуть предположение о характере связи между показателями.
По выбранным параметрам сложно судить о наличии или отсутствии связи. Себестоимость зависит от трудоемкости производственного процесса, чем выше трудоемкость и трудозатраты тем выше себестоимость продукции.
Выполнить двухфакторный линейный регрессионный анализ: рассчитать и интерпретировать регрессионные коэффициенты (обычные и стандартизованные), коэффициент детерминации, множественный коэффициент корреляции, выполнить тесты Фишера и Стьюдента, рассчитать 95%-й доверительные интервалы для регрессионных коэффициентов.
Примерный внешний вид работы:
Тип работы: Задание