 | Образцы готовых курсовых, контрольных, дипломных работ, рефератов и задач | |
Главная → Статистика→Статистическое исследование продукции растениеводства в России (Республике Башкортостан, ПФО)
Работы с данного сайта предназначены исключительно для ознакомления. Все права в отношении работы принадлежат ее законному правообладателю. Оплата доступа не предполагает продажу работы или прав на неё. Мы оказываем услуги подбора и систематизации информации. Сайт не несет ответственности за правильность теоретической и (или) практической частей в работе. Ответственность за неправомерное и незаконное использование работы лежит на пользователе. Полное или частичное воспроизведение и распространение учебных материалов сайта запрещено. Услуга предоставляется «как есть» ("as is") и в том виде, в котором она доступна на момент предоставления, при этом никаких гарантий прямых или косвенных, не предоставляется (включая, но не ограничиваясь, гарантии по использованию Услуги в конкретных целях). Копирование материалов с сайта запрещено.
Политика конфиденциальности: Мы высоко ценим Ваш интерес к нашему проекту. Защита персональных данных для нас очень важна. Мы соблюдаем правила защиты персональных данных и защиты ваших данных от несанкционированного доступа третьих лиц (защита персональных данных).
Заполнение формы с контактными данными означает безоговорочное согласие с настоящей Политикой конфиденциальности и указанными в ней условиями обработки персональной информации.
Ниже приводится информация об обработке персональных данных.
1. Персональные данные. Цель сбора и обработки персональных данных.
1.1. Вы всегда можете посетить данную страницу, не раскрывая никакой персональной информации.
1.2. Под персональными данными понимается любая информация, относящаяся к определенному или определяемому на основании такой информации физическому лицу.
1.3. Мы собираем и используем персональные данные, необходимые для выполнения Вашего запроса, это – фамилия, имя, телефон и электронный адрес.
1.4. Мы не проверяем достоверность персональных данных, предоставляемых физическими лицами, и не проверяет их дееспособность.
2. Условия обработки персональной информации покупателя и её передачи третьим лицам.
2.1. При обработке персональных данных посетителей сайта мы руководствуется Федеральным законом РФ «О персональных данных».
2.2. В отношении персональной информации покупателя сохраняется ее конфиденциальность.
2.3. Мы не передаем персональные данные третьим лицам.
3. Меры, применяемые для защиты персональной информации пользователей.
Мы принимаем необходимые и достаточные организационные и технические меры для защиты персональной информации пользователя от неправомерного или случайного доступа, уничтожения, изменения, блокирования, копирования, распространения, а также от иных неправомерных действий с ней третьих лиц.
ИП Сатаев Тимур Сагитович ОГРН 311028003900327
Поиск: введите тему контрольной или курсовой работы, условие задачи или тип работы.
Вступайте в нашу группу ВКонтакте!
Выполняем нормоконтроль
От вас нужна методичка с требованиями по оформлению работы и сам документ в электронном виде.
Стоимость 10-30 р./страница.
Возможен срочный заказ.
Обращайтесь на нашу страницу ВКонтакте.
Скажи плагиату "НЕТ"!
Повысим оригинальность вашего текста, переписав его своими словами (Рерайт)
Без трюков
Без скрытых символов
Без перекодировок
Пишите на нашу страницу ВКонтакте.
Предоставим отчет об оригинальности
Обращайтесь сейчас!
Оглавление
статистики растениеводства. 5
1.2 система статистических показателей растениеводства. 7
2. Статистическое исследование динамики продукции растениеводства в россии. 12
2.1. Расчет показателей динамики. 12
2.2 выявление тенденции развития ряда динамики 14
2.3 анализ показателей колеблемости ряда динамики 17
2.4 прогнозирование на будущее. 19
2.5 выявление тенденции развития в рядах динамики с использованием ппп excel. 20
3. Корреляционно-регрессионный анализ влияния посевных площадей на динамику урожайности зерновых и зернобобовых культур. 24
Заключение 28
Библиографический список 30
Из площади посевов всех зерновых культур выделяют посевы озимых и яровых культур, а также посевы отдельных зерновых культур. Посевы технических и других культур имеют свои группы распределения. Кроме того, в состав посевных площадей включается площадь чистых паров, используемых под урожай будущих периодов.
Под сельскохозяйственными многолетними насаждениями в статистике понимаются культурные насаждения, служащие целям получения урожая в течение длительного периода времени. Урожай этих многолетних насаждений выражается в виде плодов, ягод, винограда, технического сырья (чайного листа), кормов (шелковицы) или посадочного материала (саженцев).
Основной задачей статистики растениеводства является сбор и обработка данных, освещающих состояние и развитие растениеводства. Статистика растениеводства, прежде всего, исчисляет объем производства продукции во всех категориях хозяйств в целом. Известно, что объем продукции растениеводства зависит от площади посевов и урожайности, а урожайность, в свою очередь, от системы агротехнических мероприятий, природных условий. Поэтому статистика растениеводства включает статистику посевных площадей, статистику многолетних насаждений, статистику агротехнических мероприятий, статистику валового сбора и урожайности, каждая из которых содержит систему статистических показателей, характеризующих количественными показателями все явления и процессы, происходящие в растениеводстве.
Для изучения продукции растениеводства в России были использованы статистические данные сайта Федеральной службы государственной статистики Российской Федерации (gks.ru).
В таблице 2.1 представлена исходная информация для расчета показателей динамики урожайности зерновых и зернобобовых культур в Российской Федерации 1990-2013 гг.
Выявление и описание основной тенденции (тренда) динамического ряда осуществляется следующими методами: укрупнения интервала динамического ряда, методом скользящих средних, методом аналитического выравнивания.
- Метод укрупнения интервалов. Его суть состоит в выделении качественно различных периодов и характеристикой этих периодов средними уровнями. Как правило величина интервала определяется цикличностью воздействия случайных факторов. Например, исходный ряд динамики имеет n уровней - У1;У2;У3; ;Уn. Период укрупнения равен 2.
Тенденция динамики связана с действием долговременно существующих факторов, причин и условий развития, хотя, конечно, после какого - то периода условия могут измениться и породить уже другую тенденцию развития изучаемого объекта. Колебания же, напротив, связаны с действиями краткосрочных или циклических факторов, влияющих на отдельные уровни динамического ряда, и отклоняющих уровни тенденции то в одном, то в другом направлении.
Например, тенденция динамики урожайности связана с прогрессом агротехники, с укреплением экономики данной совокупности хозяйств совершенствованием организации производства. Колеблемость урожайности вызвана чередованием благоприятных по погоде и неблагоприятных лет, циклами солнечной активности и т. д.
Предположим, что уровень рождаемости зависит от уровня доходов населения. Проверим это предположение с помощью корреляционно-регрессионного анализа (КРА). КРА проведем с использованием программы Excel.
Этапы анализа.
1. Постановка цели исследования.
Определить наличие или отсутствие зависимости между показателями рождаемости и доходами населения. Построить регрессионную модель этой зависимости, проверить ее качество и использовать эту модель для анализа и прогнозирования.
2. Сбор статистической информации.
Информацию для исследования возьмем на сайте Федеральной службы государственной статистики. Представим данные в таблице 3.1.
Статистика растениеводства включает статистику посевных площадей, статистику многолетних насаждений, статистику агротехнических мероприятий, статистику валового сбора и урожайности, каждая из которых содержит систему статистических показателей, характеризующих количественными показателями все явления и процессы, происходящие в растениеводстве.
Данный сайт использует файлы cookie. Продолжая пользоваться сайтом вы соглашаетесь с этим.
Политика конфиденциальности
Условия скачивания работ (лицензионное соглашение).Работы с данного сайта предназначены исключительно для ознакомления. Все права в отношении работы принадлежат ее законному правообладателю. Оплата доступа не предполагает продажу работы или прав на неё. Мы оказываем услуги подбора и систематизации информации. Сайт не несет ответственности за правильность теоретической и (или) практической частей в работе. Ответственность за неправомерное и незаконное использование работы лежит на пользователе. Полное или частичное воспроизведение и распространение учебных материалов сайта запрещено. Услуга предоставляется «как есть» ("as is") и в том виде, в котором она доступна на момент предоставления, при этом никаких гарантий прямых или косвенных, не предоставляется (включая, но не ограничиваясь, гарантии по использованию Услуги в конкретных целях). Копирование материалов с сайта запрещено.
Политика конфиденциальности: Мы высоко ценим Ваш интерес к нашему проекту. Защита персональных данных для нас очень важна. Мы соблюдаем правила защиты персональных данных и защиты ваших данных от несанкционированного доступа третьих лиц (защита персональных данных).
Заполнение формы с контактными данными означает безоговорочное согласие с настоящей Политикой конфиденциальности и указанными в ней условиями обработки персональной информации.
Ниже приводится информация об обработке персональных данных.
1. Персональные данные. Цель сбора и обработки персональных данных.
1.1. Вы всегда можете посетить данную страницу, не раскрывая никакой персональной информации.
1.2. Под персональными данными понимается любая информация, относящаяся к определенному или определяемому на основании такой информации физическому лицу.
1.3. Мы собираем и используем персональные данные, необходимые для выполнения Вашего запроса, это – фамилия, имя, телефон и электронный адрес.
1.4. Мы не проверяем достоверность персональных данных, предоставляемых физическими лицами, и не проверяет их дееспособность.
2. Условия обработки персональной информации покупателя и её передачи третьим лицам.
2.1. При обработке персональных данных посетителей сайта мы руководствуется Федеральным законом РФ «О персональных данных».
2.2. В отношении персональной информации покупателя сохраняется ее конфиденциальность.
2.3. Мы не передаем персональные данные третьим лицам.
3. Меры, применяемые для защиты персональной информации пользователей.
Мы принимаем необходимые и достаточные организационные и технические меры для защиты персональной информации пользователя от неправомерного или случайного доступа, уничтожения, изменения, блокирования, копирования, распространения, а также от иных неправомерных действий с ней третьих лиц.
ИП Сатаев Тимур Сагитович ОГРН 311028003900327
Ознакомиться с политикой конфиденциальности
Алфавитный указатель по дисциплинам:
Поиск: введите тему контрольной или курсовой работы, условие задачи или тип работы.
На сайте имеется 23987 работ. Воспользуйтесь поиском, чтобы найти нужную вам работу
Вступайте в нашу группу ВКонтакте!
Выполняем нормоконтроль
От вас нужна методичка с требованиями по оформлению работы и сам документ в электронном виде.
Стоимость 10-30 р./страница.
Возможен срочный заказ.
Обращайтесь на нашу страницу ВКонтакте.
Скажи плагиату "НЕТ"!
Повысим оригинальность вашего текста, переписав его своими словами (Рерайт)
Без трюков
Без скрытых символов
Без перекодировок
Пишите на нашу страницу ВКонтакте.
Предоставим отчет об оригинальности
Обращайтесь сейчас!
Статистическое исследование продукции растениеводства в России (Республике Башкортостан, ПФО)
Описание работы:
Оглавление
Введение 3
1. Теоретические основы статистического продукции растениеводства в россии 5
1.1 основные понятия
статистики растениеводства. 51.2 система статистических показателей растениеводства. 7
2. Статистическое исследование динамики продукции растениеводства в россии. 12
2.1. Расчет показателей динамики. 12
2.2 выявление тенденции развития ряда динамики 14
2.3 анализ показателей колеблемости ряда динамики 17
2.4 прогнозирование на будущее. 19
2.5 выявление тенденции развития в рядах динамики с использованием ппп excel. 20
3. Корреляционно-регрессионный анализ влияния посевных площадей на динамику урожайности зерновых и зернобобовых культур. 24
Заключение 28
Библиографический список 30
Из площади посевов всех зерновых культур выделяют посевы озимых и яровых культур, а также посевы отдельных зерновых культур. Посевы технических и других культур имеют свои группы распределения. Кроме того, в состав посевных площадей включается площадь чистых паров, используемых под урожай будущих периодов.
Под сельскохозяйственными многолетними насаждениями в статистике понимаются культурные насаждения, служащие целям получения урожая в течение длительного периода времени. Урожай этих многолетних насаждений выражается в виде плодов, ягод, винограда, технического сырья (чайного листа), кормов (шелковицы) или посадочного материала (саженцев).
Основной задачей статистики растениеводства является сбор и обработка данных, освещающих состояние и развитие растениеводства. Статистика растениеводства, прежде всего, исчисляет объем производства продукции во всех категориях хозяйств в целом. Известно, что объем продукции растениеводства зависит от площади посевов и урожайности, а урожайность, в свою очередь, от системы агротехнических мероприятий, природных условий. Поэтому статистика растениеводства включает статистику посевных площадей, статистику многолетних насаждений, статистику агротехнических мероприятий, статистику валового сбора и урожайности, каждая из которых содержит систему статистических показателей, характеризующих количественными показателями все явления и процессы, происходящие в растениеводстве.
Для изучения продукции растениеводства в России были использованы статистические данные сайта Федеральной службы государственной статистики Российской Федерации (gks.ru).
В таблице 2.1 представлена исходная информация для расчета показателей динамики урожайности зерновых и зернобобовых культур в Российской Федерации 1990-2013 гг.
Выявление и описание основной тенденции (тренда) динамического ряда осуществляется следующими методами: укрупнения интервала динамического ряда, методом скользящих средних, методом аналитического выравнивания.
- Метод укрупнения интервалов. Его суть состоит в выделении качественно различных периодов и характеристикой этих периодов средними уровнями. Как правило величина интервала определяется цикличностью воздействия случайных факторов. Например, исходный ряд динамики имеет n уровней - У1;У2;У3; ;Уn. Период укрупнения равен 2.
Тенденция динамики связана с действием долговременно существующих факторов, причин и условий развития, хотя, конечно, после какого - то периода условия могут измениться и породить уже другую тенденцию развития изучаемого объекта. Колебания же, напротив, связаны с действиями краткосрочных или циклических факторов, влияющих на отдельные уровни динамического ряда, и отклоняющих уровни тенденции то в одном, то в другом направлении.
Например, тенденция динамики урожайности связана с прогрессом агротехники, с укреплением экономики данной совокупности хозяйств совершенствованием организации производства. Колеблемость урожайности вызвана чередованием благоприятных по погоде и неблагоприятных лет, циклами солнечной активности и т. д.
Предположим, что уровень рождаемости зависит от уровня доходов населения. Проверим это предположение с помощью корреляционно-регрессионного анализа (КРА). КРА проведем с использованием программы Excel.
Этапы анализа.
1. Постановка цели исследования.
Определить наличие или отсутствие зависимости между показателями рождаемости и доходами населения. Построить регрессионную модель этой зависимости, проверить ее качество и использовать эту модель для анализа и прогнозирования.
2. Сбор статистической информации.
Информацию для исследования возьмем на сайте Федеральной службы государственной статистики. Представим данные в таблице 3.1.
Статистика растениеводства включает статистику посевных площадей, статистику многолетних насаждений, статистику агротехнических мероприятий, статистику валового сбора и урожайности, каждая из которых содержит систему статистических показателей, характеризующих количественными показателями все явления и процессы, происходящие в растениеводстве.
Примерный внешний вид работы:
Тип работы: Курсовая работа
Похожие работы:
Дисциплина | Название работы | Тип работы | Примечание |
| Статистика | Задача 4 Определите мода по данным о распределении работников предприятия по ... | Задача | |
| Статистика | Задача 5,3 (Последняя цифра зачетной книжки -2 или 7) Проведите индексный анализ ... | Задание | |
| Статистика | Вариант 19 № п/п Цена за единицу товара, руб. Количество проданного товара, ... | Расчетно-графическая работа | |
| Статистика | Вариант 2 Задание 1 Для анализа инвестирования предприятий собственными средствами в ... | Задача | |
| Статистика | Задача 4 Выпуск продукции по плану намечалось увеличить по сравнению с прошлым ... | Задача |