Образцы готовых курсовых, контрольных, дипломных работ, рефератов и задач
ГлавнаяАнализ данных→Вариант 9

Данный сайт использует файлы cookie. Продолжая пользоваться сайтом вы соглашаетесь с этим.

Ознакомиться с политикой конфиденциальности


Алфавитный указатель по дисциплинам:

А Б В Г Д Е Ж З И К Л М Н О П Р С Т У Ф Х Ц Ч Э Ю


Поиск: введите тему контрольной или курсовой работы, условие задачи или тип работы.

На сайте имеется 23987 работ. Воспользуйтесь поиском, чтобы найти нужную вам работу



Вступайте в нашу группу ВКонтакте!




Выполняем нормоконтроль
От вас нужна методичка с требованиями по оформлению работы и сам документ в электронном виде.
Стоимость 10-30 р./страница.
Возможен срочный заказ.
Обращайтесь на нашу страницу ВКонтакте.



Скажи плагиату "НЕТ"!
Повысим оригинальность вашего текста, переписав его своими словами (Рерайт)
Без трюков
Без скрытых символов
Без перекодировок
Пишите на нашу страницу ВКонтакте.
Предоставим отчет об оригинальности
Обращайтесь сейчас!



Вариант 9

Описание работы:

Задача 1. По схеме собственно-случайной бесповторной выборки проведено 10%-ное обследование

предприятий одной из отраслей экономики в отчетном году с целью определения объема выпуска продукции (млн.руб.) Полученные данные представлены в таблице:

62,27 91,63 76,17 121,15 42,73 105,08 65,02 66,47 67,26 52,1
67,06 90,19 72,84 70,35 79,33 90,38 103,07 76,29 78,36 110,46
65,95 65,57 105,32 72,88 119 83,08 90,25 83,81 89,44 100,1
68,29 87,11 94,39 87,07 61,58 99,45 65,8 96,49 88,31 76,69
83,71 83,26 80,45 123,17 112,47 77,3 85,7 59,56 100,16 44,91
81,67 88,36 73,38 90,02 90,39 71,57 65,76 64 73,39 97,65
94,91 77,13 49,69 106,97 104,18 116,68 82,85 66,51 76,05 91,9
58,69 50,57 93,06 99,49 70,32 101,71 38,48 74,66 79,18 95,35
51,4 81,5 112,34 75,4 66,08 79,88 91,13 105,4 52,35 54,91
72,82 121,39 76,5 65,34 85,48 111,86 86,49 92,9 90,61 47,63
73,59 82,48 70,72 78,27 54,38 59,64 58,26 61,87 66,55 73,85
90,17 46,01 57,57 86,93 93,05 70,86 88,77 78,66 91,89 109,49
54,92 90,78 80,91 94,76 100,73 103,59 58,59 68,79 84,46 75,01
82 91,53 108,37 46,04 56,89 52,17 80,26 62,5 65,05 78,1
72,36 81,25 56,34 93,97 64,52 80,06 92,67 63,82 79,5 72,07
97,3 78,66 76,42 103,88 79,08 81,01 66,76 117,25 61,88 87,49

1. Составить интервальный вариационный ряд. Построить гистограмму и полигон частот (на одном графике), эмпирическую функцию распределения (кумуляту).
2. По сгруппированным данным вычислить выборочные числовые характеристики: среднее арифметическое, исправленную выборочную дисперсию, среднее квадратичное отклонение, коэффициент вариации, асимметрию, эксцесс, моду и медиану.
3. Используя -критерий Пирсона, на уровне значимости =0,05 проверить гипотезу о том, что случайная величина объема выпуска продукции (млн. руб.) – распределена по нормальному закону. Построить на чертеже, содержащем гистограмму эмпирического распределения, соответствующую нормальную кривую.
4. Предположив нормальность распределения объема выпуска продукции (млн. руб.), на 5%-ном уровне значимости проверить следующие гипотезы:
а) о числовом значении математического ожидания, приняв в качестве нулевой гипотезы H0: , где – средняя арифметическая, при альтернативной гипотезе H1: ;
б) о числовом значении дисперсии, приняв в качестве нулевой гипотезы H0: , где в качестве взять исправленную выборочную дисперсию,
при альтернативной гипотезе H0: ;
в) о числовом значении вероятности события, состоящего в том, что объема выпуска продукции (млн. руб.) составляет не более 100 млн. руб., приняв в качестве нулевой гипотезы H0: , где – соответствующая выборочная доля, вычисленная по не сгруппированным данным, при альтернативной гипотезе H1: .
5. Предположив нормальность распределения объема выпуска продукции (млн. руб.), требуется:
а) построить 95%-ные интервальные оценки математического ожидания, дисперсии, среднего квадратичного отклонения и вероятности события, рассмотренного в п. 4в;
б) определить вероятности того, что генеральная средняя, генеральное среднее квадратическое отклонение и генеральная доля, рассмотренная в п. 4в, отличаются от соответствующих им выборочных числовых характеристик не более чем на 5%, т.е. оцениваемый параметр генеральной совокупности t накрывается интервалом (0,95;1,05), где соответствующая выборочная оценка;
в) определить объемы выборок, чтобы те же границы для генеральной средней и генеральной доли (п. 5б), гарантировать с вероятностями, большими, чем полученные в п. 5б, на 50% от (1– ).


Задача 2. Распределение 100 средних фермерских хозяйств по числу наемных рабочих (чел.) и их средней месячной заработной плате на 1 человека (тыс. руб.) представлено в таблице:
2-4 4-6 6-8 8-10 10-12 итого
20-25 6 8 4 18
25-30 2 10 2 2 16
30-35 2 6 8 2 18
35-40 4 12 10 2 28
40-45 10 6 4 20
итого 16 26 38 14 6 100
1) Вычислить групповые средние и и построить эмпирические линии регрессии;
2) Предполагая, что между переменными и существует линейная корреляционная зависимость:
а) найти уравнения прямых регрессии, построить их графики на одном чертеже с эмпирическими линиями регрессии и дать экономическую интерпретацию полученных уравнений;
б) вычислить коэффициент корреляции, на уровне значимости 0,05 оценить его значимость и сделать вывод о тесноте и направлении связи между переменными и ;
в) используя соответствующее уравнение регрессии, оценить среднюю месячную заработную плату одного рабочего в хозяйстве, в котором работают 7 наемных рабочих.

Примерный внешний вид работы:

Задача 1. По схеме собственно-случайной бесповторной выборки проведено 10%-ное обследование предприятий одной из отраслей экономики в отчетном году с целью определения объема выпуска продукции (млн.руб.) Полученные данные представлены в таблице:

Тип работы: Контрольная работа



Похожие работы:

Дисциплина

Название работы

Тип работы

Примечание

Анализ данных

Задача 1

По схеме собственно-случайной бесповторной выборки проведено 10%-ное обследование предприятий одной ...
Задание
Анализ данных

Задача 2

Распределение 100 средних фермерских хозяйств по числу наемных рабочих (чел.) ...
Задача